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title: "Reranking"
description: "Reranking reordena resultados recuperados para uma consulta. Saiba comparar as listas, avaliar a relevância e reconhecer os limites dessa etapa de busca."
canonical: "https://tropk.ai/recursos/glossario/reranking"
last_modified: "2026-10-12T16:13:07.470Z"
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# Reranking

Revisado em 2026-10-06.

## O que significa

Reranking é a reordenação de resultados já recuperados, usando uma avaliação adicional de relevância para a consulta. A primeira busca reúne candidatos com eficiência; a segunda etapa pode usar um modelo mais custoso para pontuar um conjunto menor. O objeto reordenado pode ser um documento ou uma passagem, conforme o desenho da aplicação e sua unidade de recuperação.

## Por que importa para marketing

Para marketing, essa separação permite investigar respostas apoiadas em páginas inadequadas sem atribuir toda falha ao conteúdo publicado. Uma fonte útil pode estar entre os candidatos, mas receber pouca prioridade. Ao avaliar uma busca contratada, a equipe deve pedir evidências da ordem antes e depois da reordenação, junto com o tempo adicional necessário para obter o resultado.

## Exemplo na prática

Em um teste hipotético, uma plataforma de cursos recupera quarenta passagens para uma pergunta sobre cancelamento após o início das aulas. A cláusula específica está na posição dezoito. Depois do reranking, aparece em segundo lugar, acima da apresentação comercial. A equipe compara as listas e decide testar a geração com a cláusula incluída no contexto.

## Como aplicar ou verificar

Prepare consultas com critérios de relevância definidos e mantenha os candidatos iguais ao comparar configurações. Registre a ordem inicial, a ordem final, as pontuações e a latência. Confira especialmente passagens relevantes que caíram de posição. O responsável técnico deve medir o ganho no conjunto avaliado e verificar se o custo permite atender às condições reais de uso.

## Distinções importantes

Reranking não equivale a refazer a busca nem a escrever a resposta. Também não precisa usar um [cross-encoder](/recursos/glossario/cross-encoder), embora esse seja um método comum em fluxos de recuperação. Uma lista mais bem ordenada não comprova fidelidade da geração. Os números produzidos pelo reranker pertencem ao modelo usado e não devem ser comparados automaticamente aos da busca inicial.

## Fontes e referências

- [Retrieve & Re-Rank — Sentence Transformers documentation](<https://www.sbert.net/examples/sentence_transformer/applications/retrieve_rerank/README.html>) — Sentence Transformers

## Continue a leitura

- [Busca semântica](</recursos/glossario/busca-semantica>)
- [Conjunto de candidatos](</recursos/glossario/conjunto-de-candidatos>)
- [Cross-encoder](</recursos/glossario/cross-encoder>)

## Sobre o autor

[Vinicius Pacheco](</team/vinicius-pacheco>)

Responsável pelos conteúdos técnicos da Tropk, com foco em rastreamento, indexação, dados estruturados e acesso de agentes ao conteúdo.

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[Todas as páginas em Markdown](<https://tropk.ai/sitemap.md>)
