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title: "Recuperação de passagens"
description: "Recuperação de passagens seleciona trechos relevantes para uma pergunta. Entenda como avaliar o contexto encontrado antes de julgar a resposta de IA."
canonical: "https://tropk.ai/recursos/glossario/recuperacao-de-passagens"
last_modified: "2026-10-12T16:13:14.434Z"
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# Recuperação de passagens

Revisado em 2026-10-06.

## O que significa

Recuperação de passagens é a seleção de trechos de documentos que podem ajudar a responder uma pergunta. A unidade recuperada é uma passagem, em vez de necessariamente uma página inteira. O mecanismo pode comparar palavras ou representações vetoriais. Seu trabalho é fornecer contextos candidatos; produzir a resposta final costuma ser uma etapa posterior do sistema.

## Por que importa para marketing

Para marketing, essa distinção ajuda a avaliar uma base de conhecimento sem atribuir toda falha ao texto gerado. Uma página pode conter a informação correta, mas o sistema selecionar outra passagem. A equipe precisa conferir qual trecho chegou à resposta e se ele preserva condições comerciais, exceções e referências necessárias para interpretar a oferta corretamente.

## Exemplo na prática

Imagine uma rede de hotéis cuja política reúne cancelamento, pagamento e horários. Ao perguntar sobre cancelamento de reservas não reembolsáveis, o assistente recupera somente o parágrafo sobre tarifas flexíveis. A revisão encontra a condição correta em outra passagem do mesmo documento. A equipe decide investigar a seleção de trechos antes de alterar a política pública.

## Como aplicar ou verificar

Monte perguntas representativas e indique previamente as passagens que contêm evidência suficiente para cada resposta. Solicite ao responsável pela busca o registro dos trechos retornados, suas posições e documentos de origem. Compare a seleção com esse conjunto de referência. Avalie separadamente se a geração utilizou o contexto, pois encontrar a passagem certa ainda não comprova uma resposta correta.

## Distinções importantes

Recuperação de passagens não é sinônimo de citação pública nem de classificação de páginas na Busca do Google. [Chunking](/recursos/glossario/chunking) prepara unidades que podem ser recuperadas; a recuperação escolhe entre essas unidades. [RAG](/recursos/glossario/rag) usa informação recuperada para apoiar a geração. Nenhuma dessas etapas garante que o trecho esteja atualizado ou que suas afirmações sejam verdadeiras.

## Fontes e referências

- [Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering](<https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.550/>) — Association for Computational Linguistics
- [Chunk large documents for RAG and vector search in Azure AI Search](<https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-chunk-documents>) — Microsoft

## Continue a leitura

- [Chunking](</recursos/glossario/chunking>)
- [RAG](</recursos/glossario/rag>)
- [Recuperação de informação](</recursos/glossario/recuperacao-de-informacao>)

## Sobre o autor

[Vinicius Pacheco](</team/vinicius-pacheco>)

Responsável pelos conteúdos técnicos da Tropk, com foco em rastreamento, indexação, dados estruturados e acesso de agentes ao conteúdo.

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