--- title: "Prompt de precisão factual" description: "Pergunta usada para confrontar afirmações de IA sobre um produto com documentos apropriados, separando erro factual, omissão e informação não verificável." canonical: "https://tropk.ai/recursos/glossario/prompt-de-precisao-factual" last_modified: "2026-10-12T16:12:40.174Z" --- # Prompt de precisão factual Revisado em 2026-10-06. ## O que significa [Prompt](/recursos/glossario/prompt) de precisão factual é uma pergunta usada para examinar se a descrição de um produto corresponde a referências verificáveis. Accuracy prompt, na classificação da Profound, trata de afirmações sobre características, condições ou capacidades. A avaliação compara cada alegação com documentação adequada ao fato, à versão, à região e à data; a própria resposta não serve como confirmação. ## Por que importa para marketing Para marketing, essa verificação identifica informações que podem orientar uma contratação de forma errada. Um texto favorável pode informar uma integração inexistente ou condições antigas de um plano. A equipe consegue encaminhar uma divergência específica ao responsável pelo produto e revisar a informação pública correspondente, sem confundir elogio, recomendação e correção dos fatos apresentados. ## Exemplo na prática Imagine uma fornecedora de equipamentos perguntando se seu modelo atual pode operar sem conexão. A resposta afirma funcionamento integral nesse modo, mas o manual exige conexão para exportar arquivos. O responsável técnico localiza o trecho e a versão do manual. Marketing registra a limitação omitida e revisa a descrição da exportação usada no material comercial. ## Como aplicar ou verificar Defina a pergunta e reúna referências antes de avaliar a resposta. Para cada afirmação, registre o trecho, a fonte de confronto, sua vigência e o julgamento: sustentada, contradita ou sem evidência suficiente. Consulte quem responde pela especificação quando houver conflito documental. A citação apresentada pelo modelo também precisa sustentar exatamente a alegação atribuída a ela. ## Distinções importantes Precisão factual não é precisão estatística de um classificador, nem uma nota geral de qualidade. A ausência de uma característica na resposta pode ser omissão, sem constituir afirmação falsa. Pedir que a IA confira seus próprios fatos pode ajudar a localizar dúvidas, mas não substitui referências apropriadas. Dados comerciais variáveis precisam de nova verificação quando mudam. ## Fontes e referências - [Chapter 3: Promptologie]() — Profound - [Reduce hallucinations]() — Anthropic ## Continue a leitura - [Alucinação em IA]() - [Fonte primária]() - [Score de precisão factual]() ## Sobre o autor [Luiz Gardelin]() Luiz Gardelin é fundador da Tropk.ai e atua em GEO/AEO, visão de produto, estratégia e crescimento, ajudando marcas a entender e melhorar sua presença nas respostas de IA. --- [Todas as páginas em Markdown]()